Фундаментальный анализ рынка с помощью Python [Рус. перевод]

Автор: Manuel Amunategui

Продажник: https://www.udemy.com/course/fundamental-market-analysis-with-python/

Размер: 8.3 ГБ

Цена на продажнике: 9 990 руб.

Вы можете скачать всего за 2$

Краткое описание:

‍Чему вы научитесь? Узнайте, как анализировать фондовый рынок, и ответьте на свои вопросы. Найдите подходящие источники данных, которые помогут вам ответить на фундаментальные вопросы рынка. Знайте, где найти надежные и бесплатные наборы данных, чтобы ответить на ваши рыночные вопросы. Используйте записные книжки Python и Jupyter для подготовки, изучения и построения диаграмм.   Требования! Вам потребуются базовые знания Python, блокнотов Jupyter, немного Pandas и Numpys. Заинтересованность в ответах на ваши собственные вопросы фундаментального анализа рынка.   Описание: В этом курсе рассматриваются важнейшие фундаментальные индикаторы, которые помогают ориентироваться на финансовых рынках и отвечать на ваши собственные вопросы, не полагаясь на мнение других. Научитесь ориентироваться в хаотическом мире финансовых рынков.   Независимо от того, являетесь ли вы трейдером, финансовым аналитиком, специалистом по обработке данных или просто любопытным человеком, который хочет быть в курсе, этот курс для вас. Я покажу вам, где получить бесплатные и надежные данные, как анализировать и строить эти данные с помощью записных книжек Python и Jupyter (я надеюсь, вы немного разбираетесь в питоне).   Начнем с S&P 500, моего любимого индекса и мирового экономического барометра. Этот мощный и показательный индекс составляет около 80% всей стоимости фондового рынка в Соединенных Штатах, а 30% его доходов поступает из-за пределов США. Если у вас есть время только на один фундаментальный индикатор – это тот! Мы продолжим изучать VIX, кривую доходности, индекс цен на жилье Case-Shiller, CPI, PMI, BCI и многое другое.   Вот образцы лекций (все лекции с кодом идут со ссылкой для загрузки записной книжки Jupyter):   S&P 500 – мировой экономический барометр. VIX – Индекс страха. Рыночные движения. Индекс потребительских цен (ИПЦ) и инфляция. Недвижимость – индекс Кейса-Шиллера, CPPI, VNQ. Безработица и трудовой резерв. Банкротства. Развязка масла и золота. Биткойн. Кривая доходности / перевернутой доходности. Дивиденды, дивидендная доходность. Индекс делового доверия (BCI). Индекс менеджеров по закупкам (PMI). Розничные номера. Пользовательские индексы. Bogleheads Investments. COT – Обязательства трейдеров. График свечей. Раскраска фона. RSI – Индекс относительной силы. MACD – схождение / расхождение скользящих средних. OBV – Технический индикатор балансового объема. ROC – Скорость изменения.